مرجع فایل های تخصصی

مرجع فایل های تخصصی

وبلاگ برای دسترسی هم وطنان به فایل های مورد نیاز آنها در تمامی زمینه های علمی، پزشکی، فنی و مهندسی، علوم پایه، علوم انسانی و ... طراحی گردیده است.
مرجع فایل های تخصصی

مرجع فایل های تخصصی

وبلاگ برای دسترسی هم وطنان به فایل های مورد نیاز آنها در تمامی زمینه های علمی، پزشکی، فنی و مهندسی، علوم پایه، علوم انسانی و ... طراحی گردیده است.

معرفی و دانلود فایل کامل پاورپوینت بررسی انواع مخازن زیر زمینی و نمودارهای فازی

پاورپوینت بررسی انواع مخازن زیر زمینی و نمودار های فازی در 54 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
دسته بندی صنایع نفت و گاز
فرمت فایل pptx
حجم فایل 2464 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 54
پاورپوینت بررسی انواع مخازن زیر زمینی و نمودارهای فازی

فروشنده فایل

کد کاربری 7466

پاورپوینت انواع مخازن زیر زمینی و نمودار های فازی در 54 اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx


فهرست کلی مطالب


مقدمه

مفاهیم اولیه

تعریف انواع مخازن با توجه به نمودار های فازی

محتویات مخازن

برداشت نفت از مخازن

محاسبه ی ظرفیت مخازن هیدروکربنی و تولید آن

مخازن نفتی غیر اشباع

مخازن نفتی اشباع

مخازن نفت فرار

تزریق به مخازن

دیگر محتویات مخازن

منابع


مقدمه


Pتوده های نفت و گاز در داخل تله های زیر زمینی ای یافت می شوند که به واسطه ی خصوصیات ساختاری یا چینه ای شکل گرفته اند . Pدر شرایط اولیه ی مخزن ،سیالات هیدروکربنی به حالت تک فاز یا دو فازند . حالت تک فاز ممکن است فاز مایع باشد که تمام گاز موجود در نفت حل شده است. Pانواع ذخایر هیدروکربنی:

گاز آزاد یا گازهمراه،گاز محلول،نفت موجود در منطقه ی نفتی،مایعات گاز طبیعی


اعتماد شما سرمایه ما

معرفی و دانلود فایل کامل دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی

چکیده یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند هر چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی صورت گرفته است
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 1627 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 187
دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی

فروشنده فایل

کد کاربری 4421

دستیابی به کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی



فهرست مطالب:

چکیده 8

1- مقدمه 9

1-1- شبکه های حسگر بی سیم. 9

1-1-1- مسائل مطرح در شبکه های حسگر بی سیم. 12

1-1-2- پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم. 14

1-1-3- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم. 15

1-1-4- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر. 16

1-2- کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 17

1-2-1- کیفیت سرویس در شبکه های داده ای سنتی.. 19

1-2-2- کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم. 21

1-3- آتوماتای یادگیر. 24

1-3-1- آتوماتای یادگیر. 26

1-3-2- معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر. 29

1-3-3- الگوریتمهای یادگیری.. 30

1-3-4- آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر. 34

1-4- آتوماتای یادگیر سلولی.. 35

1-4-1- آتوماتای سلولی 35

1-4-2- آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 39

1-5- اهداف پایان نامه و ساختار آن. 42

2- پوشش محیط در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی 44

2-1- مقدمه 44

2-1-1- اشکال مختلف طراحی.. 45

2-2- دسته بندی مسائل پوشش در شبکه های حسگر. 46

2-2-1- پوشش ناحیه ای 47

2-2-2- پوشش نقطه ای 50

2-2-3- پوشش مرزی 51

2-3- روش پوشش CCP. 53

2-3-1- فرضیات مسئله 53

2-3-2- تشریح روش 53

2-4- حل مسئله پوشش(k-پوششی ) با استفاده از آتوماتاهای یادگیر. 55

2-4-1- فرضیات و مدل مسئله. 57

2-4-2- روش تشخیص افزونه بودن نود حسگر. 58

2-4-3- شبیه سازی 68

2-5- جمع بندی 75

3- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی 76

3-1- مقدمه 76

3-2- کارهای انجام شده 80

3-2-1- پروتکل خوشه بندی LEACH.. 81

3-2-2- پروتکل خوشه بندی HEED.. 84

3-3- خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتوماتاهای یادگیر. 89

3-3-1- روش خوشه بندی پیشنهادی.. 90

3-3-2- شبیه سازی 98

3-4- جمع بندی 103

4- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از آتوماتاهای یادگیر سلولی 104

4-1- مقدمه 104

4-2- کارهای انجام گرفته. 105

4-3- تجمیع داده ها در شبکه های حسگر با استفاده از اتوماتاهای یادگیر. 108

4-3-1- بیان مسئله و مفروضات آن. 109

4-3-2- تشریح روش پیشنهادی.. 111

4-4- شبیه سازی 115

4-4-1- ازمایش اول 118

4-4-2- ازمایش دوم 118

4-5- جمع بندی 119

5- نتیجه گیری.. 120

6- پیوست الف: شبکه های حسگر بی سیم. 121

6-1- تاریخچه شبکه های حسگر. 121

6-2- ساختار هر گره حسگر. 122

6-2-1- اجزاء درونی یک گره حسگر. 122

6-2-2- محدودیتهای سخت افزاری یک گره حسگر. 124

6-3- پشته پروتکلی 125

6-4- مزایای شبکه های حسگر بیسیم. 126

6-5- کاربردهای شبکه های حسگر بیسیم. 128

7- پیوست ب:آتوماتای یادگیرسلولی.. 132

7-1- تاریخچه آتوماتای یادگیر. 132

7-2- معیار‌های رفتار اتوماتای یادگیر. 133

7-3- آتوماتای یادگیر با عملهای متغیر. 135

7-4- آتوماتای یادگیر تعقیبی.. 136

7-5- آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) 145

7-6- آتوماتای یادگیر سلولی باز(OCLA) 148

7-7- آتوماتای یادگیر سلولی ناهمگام (ACLA) 149

8- پیوست ج: شرح نرم افزار jsim و پیاده سازی الگوریتمهای پیشنهادی با آن 151

8-1- مقدمه 151

8-2- شبیه ساز jsim 152

8-3- پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی پیشنهادی.. 153

8-4- پیاده سازی الگوریتم پوشش پیشنهادی.. 175

مراجع. 180


فهرست شکلها:

شکل ‏3‑1) یک مدل ساده از QoS. 18

شکل ‏2‑1) اتوماتای یادگیر تصادفی.. 28

شکل ‏2‑9) (الف) همسایگی مور – (ب) همسایگی ون نیومن برای اتوماتای سلولی.. 37

شکل ‏2‑10) قانون 54. 42

شکل ‏4‑1) پوشش ناحیه ای.. 48

شکل ‏4‑2)پوشش نقطه ای.. 51

شکل ‏4‑3) پوشش مرزی.. 52

شکل ‏4‑4) نود حسگر موقعیت خود و همسایگانش را می داند. 59

شکل ‏4‑5) مربع گریدی دربرگیرنده دیسک حسگری نود حسگر. 59

شکل ‏4‑7) تعدادی از نقاط مربع گریدی افزونه بوده و درون دیسک حسگری قرار نمی گیرند. 61

شکل ‏4‑8) انتخاب شکل گرید به صورت شعاعی و بر روی دوایر متحدالمرکز. 61

شکل ‏4‑9) محاسبه مکان نقاط گرید بر روی دیسک حسگری با تغییر زاویه و شعاع. 62

شکل ‏4‑10) انتخاب نقاط گرید با فواصل یکسان و بدون افزونگی.. 62

شکل ‏4‑11) ترتیب بررسی نقاط گرید در یک مثال نمونه با f =3. 63

شکل ‏4‑12) تعیین اندازه گرید به صورت مناسب... 65

شکل ‏5‑1) ارتباطات تک گامی و چندگامی بدون خوشه بندی.. 77

شکل ‏5‑2)ارتباطات تک گامی و چندگامی با استفاده از خوشه بندی.. 78

شکل ‏5‑3) شبه کد الگوریتم HEED.. 89

شکل ‏2‑2) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CPRP 138

شکل ‏2‑3) الگوریتم تعقیبی پیوسته CPRP 139

شکل ‏2‑4) پارامترهای الگوریتم تعقیبی گسسته DPRI 140

شکل ‏2‑5) الگوریتم تعقیبی گسسته DPRI 141

شکل ‏2‑6) پارامترهای الگوریتم تعقیبی پیوسته CPRI 142

شکل ‏2‑7) الگوریتم تعقیبی پیوسته CPRI 143

شکل ‏2‑8) الگوریتم تعقیبی گسسته DPRP 144

شکل ‏2‑10) قانون 54. 148

شکل ‏2‑11) اتصال یک سلول نوعی با انواع محیطها و OCLA.. 148


چکیده:

یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی از نودهای حسگر در یک ناحیه خاص تشکیل شده است که هر یک از آنها توانایی جمع آوری اطلاعات ازمحیط را دارا می باشد و داده های جمع آوری شده را به نود سینک ارسال می کند. هر چند که به طور کلی راجع به شبکه های حسگر بی سیم تحقیقات زیادی صورت گرفته است، در مورد کیفیت سرویس در این شبکه ها هنوز به اندازه کافی کار نشده است. کیفیت سرویس در شبکه های حسگر بی سیم نسبت به شبکه های سنتی بسیار متفاوت است. از آنجایی که زمینه کاربرد این شبکه ها بسیار وسیع می باشد، پارامترهای کیفیت سرویس درآنها متفاوت است. بعضی از پارامترهایی که در ارزیابی کیفیت سرویس مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از: پوشش شبکه, تعداد بهینه نودهای فعال در شبکه, طول عمر شبکه و میزان مصرف انرژی.

تکنیکی که ما جهت بهبود پارامترهای کیفیت سرویس در شبکه ها ی حسگر مورد استفاده قرار داده ایم, روش هوشمند اتوماتاهای یادگیر سلولی(CLA) می باشد. اتوماتای یادگیر سلولی یک رهیافت مکاشفه‌ای برای حل مسایل بهینه‌سازی پیچیده می‌باشد که بررسی‌های اخیر برروی آن، کارایی مناسب آن را به عنوان تکنیکی برای حل این‌گونه مسائل نشان داده است.

در این پروژه تعدادی از مسائل اساسی شبکه ها ی حسگر بی سیم مطرح گردیده و با هدف بهبود پارامترهای کیفیت سرویس این مسائل با استفاده از آتوماتاهای یادگیرسلولی حل گردیده اند.

ابتدا مسئله پوشش محیط در شبکه های حسگر را با استفاده از غیر فعال نمودن نودهای غیر ضروری و فعال نگه داشتن بهینه نودها حل می گردد. تا در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آمده و عمر شبکه افزایش یابد و بدین ترتیب به چند پارامتر کیفیت سرویس در شبکه های حسگر به طور همزمان توجه می گردد. سپس به مسئله خوشه بندی در شبکه حسگر پرداخته شده و با استفاده از آتوماتاهای یادگیر, شبکه های حسگر به گونه ای خوشه بندی می شوند که انرژی به صورت یکنواخت در شبکه بمصرف رسیده وعمر شبکه افزایش یابد. بنابراین در این روش خوشه بندی معیارهای کیفیت سرویس انرژی و طول عمر شبکه مد نظر قرار می گیرند. و بعد از ان با استفاده از آتوماتاهای یادگیر یک روش تجمیع داده های محیط حسگری پیشنهاد می گردد که در مصرف انرژی شبکه صرفه جویی به عمل آورده و عمر شبکه را افزایش می دهد ولذا به معیارهای انرژی شبکه, طول عمر و تعداد نودهای فعال توجه می گردد.


اعتماد شما سرمایه ما

معرفی و دانلود فایل کامل شبکه های کامپیوتری (2)

مقدمه همانطور که می دانید امروزه در تمامی نقاط کره خاکی ما فعالیت های عظیم صنعتی و اقتصادی در دست انجام است و کارخانه ها و مراکز تولیدی، صنعتی با در نظر گرفتن نیروی کار و وجود مواد اولیه مورد نیازشان ، گاهی به صورت شبانه روزی نیز فعالیت می کنند
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 470 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 34
شبکه های کامپیوتری (2)

فروشنده فایل

کد کاربری 4421

شبکه های کامپیوتری

مقدمه

همانطور که می دانید امروزه در تمامی نقاط کره خاکی ما فعالیت های عظیم صنعتی و اقتصادی در دست انجام است و کارخانه ها و مراکز تولیدی، صنعتی با در نظر گرفتن نیروی کار و وجود مواد اولیه مورد نیازشان ، گاهی به صورت شبانه روزی نیز فعالیت می کنند.

در این میان مهمترین مسئله ای که صاحبان صنایع و کارخانجات و یا موسسات خدماتی به آن توجه خاصی مبذول می دارند همانا بهینه سازی فعالیت ها و اعمالشان است تا بتوانند با به کار بردن حداقل مواد اولیه و قطعات و نیروی مورد نیاز، بالاترین کیفیت محصولات یا خدمات را ارائه نمایند. در حالت دیگر، اشخاص صاحب سرمایه و گروه هایی که در مراحل اولیه ورود به این نوع فعالیت ها هستند، نیاز دارند که تصویری با معنی از آنچه می خواهند بر رویش سرمایه گذاری کنند و نیز میزان مطلوبیت (بازدهی) آن فعالیت خاص به دست آورند. و یا به طور اختصار ، نیاز به داشتن شناخت کلی از چرخه (Input-Process-Output) فعالیت مورد نظرشان دارند.


فهرست مطالب:

مقدمه

توضیحاتی در مورد شبکه های کامپیوتری

مدل OSI و توضیح وظایف لایه های آن

توضیحاتی در مورد شبکه محلی (LAN) و هم بندی های معروف

توضیحاتی در مورد شبیه سازی

نرم افزار Arena و توضیحات کلی در مورد ساختمان کاری آن

توضیحاتی کوتاه در مورد قطعات مختلف موجود در ماژول Basic Process

مدل سازی از LAN و توضیحات مرحله ای از روند انجام کار

نتایج حاصل از شبیه سازی

منابع و مأخذ


اعتماد شما سرمایه ما

معرفی و دانلود فایل کامل شبکه های عصبی

مقدمه این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و
دسته بندی کامپیوتر و IT
فرمت فایل doc
حجم فایل 686 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 76
شبکه های عصبی

فروشنده فایل

کد کاربری 4421

شبکه های عصبی


فهرست:

مقدمه

1

فصل اول:

2

سابقه تاریخی

2

استفاده های شبکه عصبی

3

مزیتهای شبکه عصبی

3

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی

4

شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی

5

چگونه مغز انسان می آموزد

5

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی

6

هوش جمعی

12

فصل دوم:

15

معرفی

15

نورون با خاصیت آشوبگونه

16

شکل شبکه

17

قانون آموزش شبکه

18

مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی

21

نتایج فصل

26

فصل سوم :

27

معرفی

27

منحنی طول - کشش

28



شبکه های عصبی

29

نتایج تجربی

29

نتیجه فصل

33

فصل چهارم:

34

معرفی

34

نمادها و مقدمات

35

نتایج مهم

40

شرح مثال

47

نتیجه فصل

51

فصل پنجم:

53

معرفی

53

شبکه های feedforward رگولاریزاسیون

54

طراحی شبیه سازی

55

شبیه سازی ها

57

نتیجه فصل

59

فصل ششم :

60

فناوری شبکه عصبی

62

فناوری الگوریتم ژنتیک

65

بازاریابی

66

بانکداری و حوزه های مالی

68

منابع

73



مقدمه:


این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.




اعتماد شما سرمایه ما

معرفی و دانلود فایل کامل پاورپوینت بررسی حیوانات ترانس ژنیک

پاورپوینت بررسی حیوانات ترانس ژنیک در 41اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx
دسته بندی دامپزشکی
فرمت فایل pptx
حجم فایل 1866 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 41
پاورپوینت بررسی حیوانات ترانس ژنیک

فروشنده فایل

کد کاربری 7466

پاورپوینت حیوانات ترانس ژنیک در 41اسلاید زیبا و قابل ویرایش با فرمت pptx

انتقال ژن وحیوانات ترانس ژنیک

ترانس ژن


روشی است برای وارد کردن DNAبیگانه یاخارجی به داخل ژنوم است.

حیوانات ترانس ژنیک: حیواناتی دستکاری شده ای که حامل ژنی هستند که به صورت طبیعی فاقد آن هستند


حیوانات ترانس ژنیک


گوسفند

موش

خوک

گاو

پرنده (ماکیان)

ماهی


کلونینگ پستانداران

حیوانات ترانس ژنیک


روش های انتقال ژن

وکتور های ویروسی

ریز تزریق ها

سلولهای بنیادی جنینی


ریز تزریق ها

الف ) برداشت تخم

ب ) باروری در خارج از موجود زنده

ج ) تزریق DNA به داخل پیش هسته نر

د ) جایگزینی در رحم



اعتماد شما سرمایه ما