مرجع فایل های تخصصی
وبلاگ برای دسترسی هم وطنان به فایل های مورد نیاز آنها در تمامی زمینه های علمی، پزشکی، فنی و مهندسی، علوم پایه، علوم انسانی و ... طراحی گردیده است.مرجع فایل های تخصصی
وبلاگ برای دسترسی هم وطنان به فایل های مورد نیاز آنها در تمامی زمینه های علمی، پزشکی، فنی و مهندسی، علوم پایه، علوم انسانی و ... طراحی گردیده است.معرفی و دانلود فایل کامل پاورپوینت بررسی مدل سازی رفتاری
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 80 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 16 |
پاورپوینت بررسی مدل سازی رفتاری
مدل سازی رفتاری
توصیف مدار به صورت الگوریتم
توصیف بر اساس جملات و بلوک های توصیف کننده رفتار مدار
برنامه نویسی مشابه c ولی قابل سنتز است.
امکان تمرکز بیشتر بر روی بهینه بودن الگوریتم
عبارات ساختاری
بلوک های initial و always ابزارهای اساسی در مدلسازی رفتاری
اجرای بلوک ها به صورت موازی، هم زمان و مستقل
هر بلوک معرف یک فعالیت مستقل
این دو ساختار نمی توانند به صورت تو در تو به کار روند.
بلوک initial
...
اعتماد شما سرمایه ما
معرفی و دانلود فایل کامل مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک
| دسته بندی | مدیریت |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 40 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 16 |
پروپوزال مدل سازی توازن خط تولید با رویکرد الگوریتم ژنتیک
اعتماد شما سرمایه ما
دانلود فایل کامل طرح آماری و مدل سازی انتخاب یک ماشین بین 950 ماشین در پارکینگ
| دسته بندی | آمار |
| بازدید ها | 5 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 42 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 15 |
پروژه آماری و مدل سازی انتخاب یک ماشین بین 950 ماشین در پارکینگ در 15 صفحه ورد قابل ویرایش
در یک پارکینگ 950 ماشین پارک شده است. شخصی می خواهد با استفاده از اعداد تصادفی نمونه خود را انتخاب کند. (یک نمونه ی 30 تایی از ماشین های پارک شده)
پس از اینکه او نمونه ی خود را انتخاب کرد متوجه شد که 8 ماشین پیکان، 7 ماشین ریو، 5 ماشین پژو، 3 ماشین فولکس، 3 ماشین پاترول، 3 ماشین دوو و یک ماشین بنز بود. هدف شخص به دست آوردن نام ماشین و سال ماشین های می‌باشد.
جامعه و نمونه
جامعه- کلیه ای ماشین های پارک شده در داخل پارکینگ و موضوه مورد مطالعه یک نمونه تصادفی 30تایی از ماشین های پارک شده.
نمونه- حد 30 اتومبیل از میان 950 اتومبیل برای بررسی که بیانگر خصوصیات جامعه است.
نمونه تصادفی ساده- اگر کلیه ی ماشین ها را به عنوان جامعه آماری در نظر بگیریم. که نمونه انتخاب شده کاملاً تصادفی است و قبل از انتخاب همه ی افراد جامعه به طور یکسان امکان و سهم برگزده شدن را داشته اند.
روش جمع آوری داده ها
روش جمع آوری داده در این مرحله مشاهده و ثبت وقایع است بدین ترتیب که پس از انتخاب آنان فرد اطلاعات لازم را از ماشین یادداشت برداری می‌کند.
متغیر تصادفی
اگر اندازه گیری بر اساس سال ماشین ها باشد متغیر تصادفی آن کمی پیوسته می‌باشد.
دسته بندی داده ها و جدول فراوانی
داده ها 1345-1330-1375-1341-1350 پیکان
1360-1376-1355
1369-1372-1383-1381-1366-1352-1344 ریو
1333-1382-1377-1373-1359 پژو
1346-1335-1330 فولکس
1367-1374-1380 پاترول
1364-1373-1384 دوو
1350 بنز
داده ها به صورت مرتب شده
کوچکترین داده- بزرگترین دادة دامنه تغییرات
54=1330-1384= دامنة تغییرات
ـــــــــــــــــــ = حدود دسته
حدود دسته
|
1330 |
1330 |
1333 |
1335 |
1341 |
||
|
1344 |
1345 |
1346 |
1350 |
1350 |
||
|
1352 |
1355 |
1359 |
1360 |
1364 |
||
|
1366 |
1367 |
1369 |
1372 |
1373 |
||
|
1373 |
1374 |
1375 |
1374 |
1377 |
||
|
1380 |
1381 |
1382 |
1383 |
1384 |
حدود دسته
|
ـــــــــــــــــــــــ = فراوانی نسبی
فراوانی دسته های ماقبل+ فراوانی هر دسته= فراوانی تجمعی
|
ـــــــــــــــــــــــــــــــ = مرکز دسته
|
دسته |
فراوانی fi |
فراوانی نسبی |
درصد فراوانی نسبی |
مرکز دسته |
فراوانی تجمعی |
|
1337-1329 |
4 |
|
|
|
4 |
|
1345-1337 |
2 |
|
|
1341 |
6 |
|
1353-1345 |
5 |
|
|
1349 |
11 |
|
1361-1353 |
3 |
|
|
1357 |
14 |
|
1369-1361 |
3 |
|
|
1365 |
17 |
|
1377-1369 |
7 |
|
|
1373 |
24 |
|
1385-1377 |
6 |
|
|
1381 |
30* |
نکته: اگر دامنه ی تغییرات برابر صفر شود یعنی تمام داده ها با هم برابر است.
نمودارها و تحلیل داده ها
شاخص های هندسی: برای تحلیل داده ها می توانیم از اشکال هندسی استفاده کنیم که این اشکال عبارتند از:
1-نمودار میله ای 2-نمودار مستطیلی 3-نمودار دایره ا
شاخص های مرکزی
مد: داده ای است که بیشترین فراوانی را دارد.
میانه: پس از مرتب کردن داده ها، مقداری را که تعداد داده های بعد از آن با تعداد داده های قبل از آن برابر است، میانه می نامیم.
|
1330 |
1330 |
1333 |
1335 |
1341 |
1344 |
1345 |
|
1346 |
1350 |
1350 |
1352 |
1355 |
1359 |
1360 |
|
1364 |
1366 |
1367 |
1369 |
1372 |
1373 |
1373 |
|
1374 |
1384 |
1376 |
1377 |
1380 |
1381 |
1382 |
|
1383 |
1384 |
|
|
|
|
|
روش محاسبه میانه:
اگر تعداد داده ها زوج باشد آن را تقسیم بر دو می کنیم و بعد از آن به اضافه ی 2 تقسیم بر 2 می کنیم و دو عدد به دست آمده را با هم جمع و تقسیم بر دو می کنیم.
1373 و 1350 و 1330= مد
شماره میانه 15=
شماره میانه
نمودار جعبه ای برای نشان دادن متقارن بودن داده ها است.
ابتدا کوچکترین داده و بزرگترین داده را مشخص می کنیم، سپس میانه ی داده ها را مشخص می کنیم. میانه نیمه اول داده ها را که به آن چارک اول و میانه ی نیمه ی دوم داده ها که به آن چارک سوم می گوییم را به دست می آوریم.
شماره شماره 1330= ک.د
1384=ب.د
میانگین، برای به دست میانگین اعداد و و… به صورت زیر عمل می کنیم.
اعتماد شما سرمایه ما
دانلود فایل کامل طرح آماری و مدل سازی انتخاب یک ماشین بین 950 ماشین در پارکینگ
| دسته بندی | آمار |
| بازدید ها | 0 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 42 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 15 |
پروژه آماری و مدل سازی انتخاب یک ماشین بین 950 ماشین در پارکینگ در 15 صفحه ورد قابل ویرایش
در یک پارکینگ 950 ماشین پارک شده است. شخصی می خواهد با استفاده از اعداد تصادفی نمونه خود را انتخاب کند. (یک نمونه ی 30 تایی از ماشین های پارک شده)
پس از اینکه او نمونه ی خود را انتخاب کرد متوجه شد که 8 ماشین پیکان، 7 ماشین ریو، 5 ماشین پژو، 3 ماشین فولکس، 3 ماشین پاترول، 3 ماشین دوو و یک ماشین بنز بود. هدف شخص به دست آوردن نام ماشین و سال ماشین های می‌باشد.
جامعه و نمونه
جامعه- کلیه ای ماشین های پارک شده در داخل پارکینگ و موضوه مورد مطالعه یک نمونه تصادفی 30تایی از ماشین های پارک شده.
نمونه- حد 30 اتومبیل از میان 950 اتومبیل برای بررسی که بیانگر خصوصیات جامعه است.
نمونه تصادفی ساده- اگر کلیه ی ماشین ها را به عنوان جامعه آماری در نظر بگیریم. که نمونه انتخاب شده کاملاً تصادفی است و قبل از انتخاب همه ی افراد جامعه به طور یکسان امکان و سهم برگزده شدن را داشته اند.
روش جمع آوری داده ها
روش جمع آوری داده در این مرحله مشاهده و ثبت وقایع است بدین ترتیب که پس از انتخاب آنان فرد اطلاعات لازم را از ماشین یادداشت برداری می‌کند.
متغیر تصادفی
اگر اندازه گیری بر اساس سال ماشین ها باشد متغیر تصادفی آن کمی پیوسته می‌باشد.
دسته بندی داده ها و جدول فراوانی
داده ها 1345-1330-1375-1341-1350 پیکان
1360-1376-1355
1369-1372-1383-1381-1366-1352-1344 ریو
1333-1382-1377-1373-1359 پژو
1346-1335-1330 فولکس
1367-1374-1380 پاترول
1364-1373-1384 دوو
1350 بنز
داده ها به صورت مرتب شده
کوچکترین داده- بزرگترین دادة دامنه تغییرات
54=1330-1384= دامنة تغییرات
ـــــــــــــــــــ = حدود دسته
حدود دسته
|
1330 |
1330 |
1333 |
1335 |
1341 |
||
|
1344 |
1345 |
1346 |
1350 |
1350 |
||
|
1352 |
1355 |
1359 |
1360 |
1364 |
||
|
1366 |
1367 |
1369 |
1372 |
1373 |
||
|
1373 |
1374 |
1375 |
1374 |
1377 |
||
|
1380 |
1381 |
1382 |
1383 |
1384 |
حدود دسته
|
ـــــــــــــــــــــــ = فراوانی نسبی
فراوانی دسته های ماقبل+ فراوانی هر دسته= فراوانی تجمعی
|
ـــــــــــــــــــــــــــــــ = مرکز دسته
|
دسته |
فراوانی fi |
فراوانی نسبی |
درصد فراوانی نسبی |
مرکز دسته |
فراوانی تجمعی |
|
1337-1329 |
4 |
|
|
|
4 |
|
1345-1337 |
2 |
|
|
1341 |
6 |
|
1353-1345 |
5 |
|
|
1349 |
11 |
|
1361-1353 |
3 |
|
|
1357 |
14 |
|
1369-1361 |
3 |
|
|
1365 |
17 |
|
1377-1369 |
7 |
|
|
1373 |
24 |
|
1385-1377 |
6 |
|
|
1381 |
30* |
نکته: اگر دامنه ی تغییرات برابر صفر شود یعنی تمام داده ها با هم برابر است.
نمودارها و تحلیل داده ها
شاخص های هندسی: برای تحلیل داده ها می توانیم از اشکال هندسی استفاده کنیم که این اشکال عبارتند از:
1-نمودار میله ای 2-نمودار مستطیلی 3-نمودار دایره ا
شاخص های مرکزی
مد: داده ای است که بیشترین فراوانی را دارد.
میانه: پس از مرتب کردن داده ها، مقداری را که تعداد داده های بعد از آن با تعداد داده های قبل از آن برابر است، میانه می نامیم.
|
1330 |
1330 |
1333 |
1335 |
1341 |
1344 |
1345 |
|
1346 |
1350 |
1350 |
1352 |
1355 |
1359 |
1360 |
|
1364 |
1366 |
1367 |
1369 |
1372 |
1373 |
1373 |
|
1374 |
1384 |
1376 |
1377 |
1380 |
1381 |
1382 |
|
1383 |
1384 |
|
|
|
|
|
روش محاسبه میانه:
اگر تعداد داده ها زوج باشد آن را تقسیم بر دو می کنیم و بعد از آن به اضافه ی 2 تقسیم بر 2 می کنیم و دو عدد به دست آمده را با هم جمع و تقسیم بر دو می کنیم.
1373 و 1350 و 1330= مد
شماره میانه 15=
شماره میانه
نمودار جعبه ای برای نشان دادن متقارن بودن داده ها است.
ابتدا کوچکترین داده و بزرگترین داده را مشخص می کنیم، سپس میانه ی داده ها را مشخص می کنیم. میانه نیمه اول داده ها را که به آن چارک اول و میانه ی نیمه ی دوم داده ها که به آن چارک سوم می گوییم را به دست می آوریم.
شماره شماره 1330= ک.د
1384=ب.د
میانگین، برای به دست میانگین اعداد و و… به صورت زیر عمل می کنیم.
اعتماد شما سرمایه ما